从传感器底层集成到顶层AI模型算法,我们构建了完整的智能穿戴生态。
支持心率、血氧、呼吸频率、肌电信号的高频采样,确保运动数据的实时性与完整性。
频率 1000Hz通过加速度计与陀螺仪阵列,精确捕捉跑步步态、骑行功率与动作姿态偏差。
精度 ±0.01s基于心率变异性(HRV)与乳酸累积评估,智能预警过度训练风险,防止运动损伤。
算法模型 v4.2| 核心指标 | 生物特征采集、运动轨迹同步、负荷量化、疲劳预警 |
|---|---|
| 采样精度 | 心率 ±1bpm,定位 ±0.5m |
| 兼容设备 | 主流运动手表、胸带、智能跑鞋、传感器贴片 |
| 数据安全性 | AES-256 数据加密,符合医疗/体育数据隐私标准 |